企業内ChatGPT活用「RAGの精度を上げるポイント」
はじめに AIの技術が進化する中で、企業内でのAI活用もますます重要になってきています。その中でも、ChatGPTのような生成AIを使ったシステムは、特に注目を集めています。前回のブログでは、あらかじ...
企業内ChatGPT活用「RAGの仕組みを初心者向けに解説」
はじめに AI技術が進化する中で、企業でもAIを活用した効率化が進んでいます。その中でも、特に注目されているのが「Retrieval-Augmented Generation（RAG）」という技術です...
企業内ChatGPT活用におけるRAGの可能性：詳細解説と活用例
はじめに ChatGPTは、文章生成や質問応答など、幅広いタスクで活用可能な大規模言語モデルです。しかし、企業固有の情報や最新情報への対応には課題がありました。そこで注目されるのが、RAG（Retri...
生成AIの活用（後編）
前編では、ChatGPTについての概要と課題について記事を書きました。課題についてはコンシューマ目線でChatGPTを使用する上では、自分が必要な応答が返ってくるまでトライアンドエラーを繰り返すことが...
生成AIの活用（前編）
今、巷ではChatGPTの話題で溢れています。日本では2023年6月現在、ChatGPTの認知度は68.8%、利用率は15.4%を増加傾向にありますが、みなさんはChatGPTを「質問すれば何でも正...
fastTextによる文章ベクトルを視覚化する
前回の記事「fastTextを使用した文章ベクトル作成」では日本語のfastText学習済みモデルを使い、日本語の文章ベクトル作成についてご紹介しました。文章ベクトルとは自然言語の文章の特徴を数値化し...
fastTextを使用した文章ベクトル作成
BERTを使用した文章ベクトル作成の記事では、日本語BERT学習済みモデルを使った日本語の文章ベクトル作成をしてみました。文章ベクトルを作ることで、文章の分類や、機械学習アプリケーションへの入力として...
BERTによる文章ベクトルを視覚化する
前回の記事「BERTを使用した文章ベクトル作成」では日本語BERT学習済みモデルを使い、日本語の文章ベクトル作成についてご紹介しました。文章ベクトルとは自然言語の文章の特徴を数値化したもので、文章の分...
BERTを使用した文章ベクトル作成
日本語BERT学習済みモデルを使った日本語の文章ベクトル作成をしてみました。今回は環境構築無しでGoogle Colaboratoryを使ってGoogleアカウントがあればクラウドで手軽にできる方法で...
